Et hav af data, men ikke mandetimer nok til at analysere dem alle.
Sådan har virkeligheden hidtil været, når man har erosionstestet vindmøllevinger med en Rain Erosion Tester, og forudsagt levetiden på vingernes forkanter, der er udsat for hårdslående regn- og støvpartikler, når de svinger rundt med en hastighed på op til 320 km/t.
Nu har et...
AI-teknologi optimerer test af møllevinger
Metoden kan spare 50-75 procent af tiden, der normalt bliver brugt til at analysere data
Energy Cluster Denmark
Med afsæt i kunstig intelligens og billedgenkendelse har forskere og virksomheder optimeret arbejdet med test af slid på vindmøllevinger. Foto: Energy Cluster Denmark
Få adgang til hele artiklen
- nemt og hurtigt
Prøveabonnement
Opret prøveabonnement
Opret nu
- Ingen kortoplysninger
- Ingen binding
Køb abonnement
Vælg mellem vores abonnementer til Energy Supply DK, og find det, der passer dig og/eller dit firma
Se abonnementer
